迄今最大的一笔人工智能的健康领域的投资
公司成立5年，融资超两亿美元
时间缩短4年，效率提高60
这就是BenevolentAI
每年，医药行业用于研发的投资超过1800亿美元。
其中，研发投入和产出之间每况愈下。
如今，一家人工智能公司要颠覆传统制药领域。
BenevolentAI是一家英国公司，近日刚刚宣布，从新的和现有的投资者中筹集了1.15亿美元。
这也是人工智能AI医药行业至今为止最大的一轮融资。
知名投资机构包括：Y Combinator, 500Startsups, 红杉资本，NEA, 英特尔资本等。
BenevolentAI的公司估值也达到21亿美元。
自2013年成立至今，这家专注AI公司已经筹集超过2亿美元的资金。
近年走红的AI技术将给传统制药领域带来哪些冲击？
AI技术主要达到三个目标：降低药物开发的成本；提高研发成功率；提高患者拿到新药的速度。
为此，Benevolent应用人工智能来开发现今难以治疗疾病的药物。目前的工作涉及两方面：一方面，AI技术具有优于人类科学家的能力，更大规模地生成药物候选库。
第二，AI技术还可以精准治疗。通过帮助人们破译疾病的分子过程，并将这些疾病特征与患者联系起来，以确保最佳的候选药物给予可能产生最佳反应的患者。
药物候选库
BenevolentAI的生物科学机器大脑，专门用于新药发现和疾病治疗。
通过专有算法，这家公司能够对超过500亿个输入和背景化的场景进行复杂地推理，从中萃取有用的信息，并生成对迄今为止人类无法理解对难治疾病原因的见解。
BenevolentAI的人工智能技术目前在超20个疾病领域，产生了多个新药候选物，提供了进一步进行研究的基础。这些疾病领域包括：运动神经元疾病，帕金森病，胶质细胞瘤（脑瘤），以及肌肉萎缩等。
机器学习
BenevolentAI新收购了剑桥（英国）研究机构，增加了半自动地生成新型药物分子，然后进行后续推进的能力。
小分子具有许多优点，包括能够接近全身和细胞内的药物靶标，并且生产成本便宜，长期储存稳定，并且通常适用于各种剂量途径，包括口服递送。
但是，小分子药物并不完美。开发这些药物的不确定性已被广泛记载，包括一些可能显示出意想不到的效果或毒性的风险，一些药物靶点十分顽固，并且所有分子具有有限的专利使用期限。
为了确保拥有最好的小分子获得最好的临床结果，人工智能对大量化学反应数据进行培训，以提供制造分子的最佳合成路线。但在快速发展的药物发现项目中，如果分子不能快速生成，公司就会转投其他分子。
因此，一些潜在的可以制成伟大的药物的优秀的分子可能被遗漏。 为了克服这个问题，Benevolent公司为分子的制造提供新的途径。
AI加速
“自2013年创立业务以来，我们一路走来。目前的技术能力在6年前是不存在。我们正在开创这一领域。。。能够以以前无法想象的速度交付更好的药物。这最终意味着患者将以更低的成本，更短的时间获得正确的药物。“BenevolentAI创始人兼主席Ken Mulvany评论道。
BenevolentAI宣称，可以将早期药物研发的时间缩短四年，并有可能在整个药物研发过程中提高60％的药物研发平均效率。
1亿砸向国内AI公司
与此同时，国内一家医疗AI公司近日也取得了佳绩。
上海的人工智能医疗数据解决方案供应商森亿智能（SynyiAI）最近获得风险投资公司GGV 资本1亿元（1570万美元）的B轮融资。红杉资本和真格基金等现有投资者也参加了这轮融资。
森亿是一家专注于处理医疗数据，以服务于智能医疗系统的公司。它使用自然语言处理技术来构建和规范医学相关文本，包括词法分析，句法分析，语义分析，结构化表达和标准化映射。
本轮投资将用于医疗自然语言处理，医疗数据治理和机器学习。
“Synyi是我们人工智能医疗投资的重要一步，Synyi的解决方案提高了临床研究的效率，并且从长远来看，它将是精准医学和人工智能医疗的重要一步。”GGV资本执行合伙人符绩勋表示。
成立刚刚两年，Synyi由毕业于哥伦比亚大学生物医学信息学的张少典于2016年创立。2016年，真格基金，华岩资本创投，树兰医疗等方面募集资金数千万元。
一年后的去年4月，公司筹集了人民币5500万元（860万美元）的A轮融资，红杉资本和中国电子信息产业基金（CEC Data）创建的中国电子健康基金投资。
