近日，腾讯公司与英国移动医疗公司Medopad开展了一个合作项目，双方将在帕金森病临床及应用领域进行深度合作，共同启动帕金森病AI辅诊技术联合研发，实现基于帕金森病临床评测标准的运动功能AI辅助评估技术在移动化、家庭场景下的应用，利用智能手机即可进行快速智能运动功能评估。
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帕金森病是老年人群一种典型的慢性疾病。目前，医院诊断帕金森病采用的是传统的量表评分，整个过程大概需要30分钟甚至更久。这种诊断的方式依赖语言沟通，时间成本较高，并且评分主要依赖医生的肉眼观察，缺乏量化指标，有可能出现因主观性导致的偏差。
为此，腾讯医疗AI实验室基于与华山医院神经内科王坚教授的合作基础之上，推出了一款通过动作检测、评估帕金森病的AI模型——帕金森病运动功能智能评估系统。评估过程很简单，患者无需穿戴任何传感器，仅需站在摄像头前，按照指示完成一系列的动作，在短短3分钟内即可完成帕金森病的运动评估，辅助医生将诊断速度提升了10倍。此项技术填补了帕金森运动功能辅助诊断的国内外空白。
而Medopad公司也开发了许多与帕金森病相关的应用程序，其中包括一款模拟力量及运动测试的应用，这款应用可以让医生在智能设备上直接进行操作，而无需对患者进行近距离观察。另外一款APP可以让医生观察患者张开和握紧拳头的动作，并测量动作的幅度和频率，从而帮助医生检测帕金森病患者手部的精细动作。这些应用程序开发的最终目的是在AI技术的帮助下，让系统实现自动计算症状评分。
此次腾讯携手Medopad开展的这项国际合作，目标是将上述AI技术结合帕金森病在欧洲的临床评测标准，接入Medopad平台并与平台上其他的数据捕捉功能一起，落地临床运用和家庭环境使用，大大减低评估时间，提高医生工作效率，降低患者就诊或者康复成本。
腾讯医疗AI实验室负责人范伟博士表示，在本次合作中，腾讯将提供帕金森病运动功能视频分析方面的AI技术和能力， 结合Medopad的移动医疗应用，共同推进帕金森病早诊早筛及日常评估应用场景的“移动化”、“家庭化”、“日常化”。双方合作的达成，将有助于扩大帕金森病患者运动能力评估的场景，降低帕金森病运动功能评估的成本。
范伟博士介绍，系统所使用的运动视频分析技术，具备深度学习和图像识别两种能力，在人体上设定上百个可识别的关键节点，并使用检测仪来追踪这些节点在频率、距离、角度和速度等方面的变化，以此建立模型来训练AI。
“此次我们与腾讯的合作建立在改善未来医疗方式的共同愿景之上，” Medopad首席执行官兼创始人Dan Vahdat先生表示：“结合Medopad的医疗专长和腾讯的技术能力，我们致力于为临床医生提供预测帕金森病患者并发症所需的技术。我们希望通过共同努力，可以帮助超过全球超过1亿的帕金森患者延长寿命，为全人类做出更多的贡献。”
参考资料：
[1] Can AI Detect Parkinson’s Disease from a Video? Tencent and Medopad Team up to Find Out. Retrieved October 9, 2018, from https://www.biospace.com/article/can-ai-detect-parkinson-s-disease-from-a-video-tencent-and-medopad-team-up-to-find-out/?s=90
[2] Tencent partners with Medopad to improve Parkinson’s disease treatment with AI. Retrieved October 9, 2018, from https://venturebeat.com/2018/10/08/tencent-partners-with-medopad-to-improve-parkinsons-disease-treatment-with-ai/
[3] 腾讯与Medopad战略合作 启动帕金森AI辅诊国际联合研发. Retrieved October 9, 2018, from http://tech.qq.com/a/20181008/011983.htm
