今日，总部位于美国纽约的一家名为Immunai的初创公司成功通过2000万美元种子轮融资走出隐匿模式。该公司由前哈佛大学和MIT研究员Noam Solomon博士，以及大数据独角兽Palantir公司的前机器学习工程师Luis Voloch先生共同创立，旨在通过建立一个从样本处理到数据库组装，再到数据挖掘的端到端平台，以获取生物学见解。其最终目标是“绘制”整个免疫系统的作用机制图谱，以帮助各疾病领域疗法的开发。
该公司的两位创始人对迁移学习的计算概念非常感兴趣，这一概念旨在将一个领域（例如自身免疫性疾病）中的知识应用于另一个领域（例如癌症免疫疗法）。他们认为只有了解了免疫系统的一切，才能真正理解免疫治疗机制不同的细胞类型，以及这些细胞类型在不同情况下产生功能之间的相互作用，进而将其迁移到其它领域的应用。他们认为每种疾病都有免疫机制。通过建立其泛免疫数据库，将能够帮助解码疾病的免疫机制。目前，该公司以单细胞分析技术为基础，已绘制了数百万个免疫细胞及其功能的图谱。它可以从单个血液样本中生成超过一兆字节的数据。然后，通过机器学习算法对数据进行映射，从而创建免疫细胞的概况。其资料数据库还支持生物标志物的发现，并提供了有助于科学家了解人体健康，抵抗疾病，或对治疗产生反应时免疫系统状况的见解。
Immunai技术平台流程图（图片来源：Immunai官网）
与其它AI医药公司不同，Immunai不打算使用其图谱开发自己的药物。它将与其它生物医药公司达成合作，用该技术加速合作伙伴公司药物的开发。Immunai可以帮助合作伙伴了解药物的作用机制，识别试验疗法的途径或靶点。此外，该技术还可以应用于已获批的药物，以开发获批疗法的创新组合疗法。虽然在此之前，该公司一直处于隐匿模式，但它已与纪念斯隆·凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center），马萨诸塞州总医院和宾夕法尼亚大学，以及一些未公开的医药和生物技术公司建立了合作伙伴关系。该公司的创始人Noam Solomon博士说：“我们正在为医院，学术界，生物技术和医药合作伙伴提供合作模型，以期帮助合作伙伴加速药物的开发和获批。”[1] Stanford, Parker Institute scientists team up with two young engineers in $20M AI play with an immunology focus. Retrieved 2020-05-14, https://endpts.com/stanford-parker-institute-scientists-team-up-with-two-young-engineers-in-20m-ai-play-with-an-immunology-focus/
